■英国威廉希尔英文

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英国威廉希尔英文现有教职工126名，其中教授12名，副教授35名；博士生导师10名，硕士生导师47名；山西省优秀教学团队1个，山西省优秀教师1名，山西省高校优秀青年学术带头人4名，三晋英才青年优秀人才15名。现有数学一级学科博士点，数学一级学科硕士点和应用统计专业硕士点，数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业；信息与计算科学专业为国家一流本科专业建设点，数学与应用数学专业是省级一流本科专业建设点，数学学科为山西省重点学科。

现有首批国家级一流本科课程1门，省级一流课程（认定）6门，省级一流建设课程2门，山西省来华留学线上精品课程1门，获国家优秀教材二等奖1项，山西省教学成果特等奖2项、一等奖2项、二等奖5项，山西省自然科学二等奖4项。在山西省中青年教师（理科）教学竞赛中5次荣获一等奖。学院现有全日制本科生516人，硕士研究生 224 人，博士 23 人，留学生 4 人。

升学就业

国内升学的高校有：北京大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、南开大学、山东大学、中国人民大学、天津大学、北京师范大学、西安交通大学、同济大学、厦门大学、华中科技大学、中南大学、华东师范大学、大连理工大学、西南财经大学、对外经济贸易大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、武汉理工大学、北京航空航天大学、国防科技大学、中南财经政法大学、北京邮电大学、南京理工大学等；

境外深造的高校有：美国圣路易斯华盛顿大学、亚利桑那大学、英国剑桥大学、曼彻斯特大学、伯明翰大学、伦敦国王学院、荷兰阿姆斯特丹大学、德国柏林大学、香港城市大学、香港理工大学、香港浸会大学等；

就业方向多为培训机构、互联网企业、金融业、政府部门或在相关领域从事教学科研工作等；

就业单位有太原新东方培训学校、中国农业银行股份有限公司、中国工商银行股份有限公司、比亚迪汽车有限公司、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、上汽通用五菱汽车有限公司、中国移动通信有限公司等。

优秀校友

杨文广 1984年毕业于WilliamHill中文应用数学专业，1996年获哈尔滨工业大学工学博士学位，现任清华大学高性能计算技术研究所所长、计算机系学术委员会副主任，担任国家863“高效能计算机及网格服务环境”重大项目总体组专家，国家图书馆咨询专家。主要从事分布式信息服务与集成技术、网格关键技术、网格应用支撑与网格应用、高性能计算技术等方面开展研究，取得了一些创新性成果。主持参加了多项863、973、国家自然科学基金重点项目及面上基金等项目的研究，获国家科技进步二等奖2项、部级科技进步二等奖1项、中创软件人才奖、清华大学青年教师教学优秀奖；

朱建平 1984年毕业于WilliamHill中文应用数学专业，2003年获南开大学理学博士学位。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，浙江工商大学现代商贸研究中心首席专家，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才。曾任第八、九届中国统计学会副会长。其负责的厦门大学数据挖掘研究创新团队荣获第五届“中国侨界贡献奖”，获得福建省第十二届“五四青年奖章”集体奖；

原晋江 1984年毕业于WilliamHill中文应用数学专业，1995年获四川大学理学博士学位，现任郑州大学数学与统计学院教授、博士生导师、教授委员会主任，曾任中国运筹学会数学规划分会资深理事，《运筹学学报》常务编委，SCI 期刊《Journal of Scheduling》编委。曾主持国家自然科学基金项目8 项，并与团队成员一起攻克了排序论中二十多个历史遗留的计算复杂性问题。

【数学与应用数学】

培养目标：坚持立德树人根本任务，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好科学素养、高尚道德品质和坚实的数学基础，掌握应用数学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，具备在实际应用领域中进行理论分析以及计算机应用能力，能在科技、教育、信息产业、人工智能等领域从事研究、教学、应用开发和管理工作，或继续攻读研究生学位的创新型人才。

专业特色：根据交叉学科和人工智能对专业人才的需求，在培养掌握数学科学的基本理论与基本方法的基础上，培养计划强化了人工智能方面的课程设置，构建了模块化的培养体系，人才培养结构更合理。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、泛函分析、数学建模与实验。

学制四年，授理学学士学位。

【信息与计算科学】

培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能,受到良好的科学研究训练，能解决数字技术和科学与工程计算中的实际问题，以及从事大数据处理与人工智能的创新型人才。毕业生可以在科技、教育、经济金融、人工智能等领域从事研究、教学、应用开发和管理工作。

专业特色：根据信息与计算科学专业的学科交叉性，培养计划强化了数学与人工智能的结合，数学与工程计算的结合，在课程设置方面，通过数学来加强基础，通过大数据，人工智能、科学计算来体现特色。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、Java程序设计、最优化方法、高性能计算导论、机器学习基础、Python与数据分析、微分方程数值解。

学制四年，授理学学士学位。

【统计学】

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数学和统计学理论基础,受到良好的科学研究训练，熟练掌握统计分析软件，具有较强的统计建模、统计计算与分析能力，能够应用统计分析方法解决实际问题，以及能够从事大数据处理与高性能计算的创新型人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事数据分析和统计咨询工作，或继续攻读研究生学位，进一步从事统计理论与方法研究等科研工作。

专业特色：顺应现代社会对统计学人才的需求，加强学科交叉和人工智能的融入，在学生掌握数学、统计学所需知识的同时，教学过程中突出学科交叉能力和实践能力的培养，并鼓励学生参加各种数学、统计类建模竞赛，尽早了解社会需求，为未来升学、就业做好知识储备。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析、应用多元统计分析、应用回归分析、统计学软件及应用。

学制四年：授理学学士学位。